1.1 医院智慧管理的定义与发展动因

医院智慧管理是指通过大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术，对医院的医疗、运营、服务和决策等环节进行系统化、智能化升级的管理模式。其核心在于以数据驱动为核心，实现资源优化配置、流程高效运转和服务精准供给。近年来，随着‘健康中国2030’战略的深入推进以及公立医院高质量发展政策的落地实施，医院智慧管理已成为推动医疗体系现代化转型的关键路径。2025年，国家卫生健康委多次强调要加快智慧医院建设步伐，提升医疗机构的数字化治理能力。在此背景下，全国多地公立医院纷纷启动智慧管理系统建设，如内蒙古全区开展数智医疗大培训，近400名医院信息化骨干参与学习，标志着区域层面正全面推进医院智慧化进程。

1.2 智慧管理在医院高质量发展中的战略地位

在深化医改和医保支付方式改革的大环境下，传统粗放式管理模式已难以适应现代医院发展的需求。医院智慧管理不仅关乎运营效率的提升，更直接影响到医疗质量、患者安全与服务水平。2025年9月在广州举行的‘公立医院高质量发展交流总结’会议上，多位专家指出，数智技术与学科建设深度融合是突破发展瓶颈的重要手段。清华大学医院管理研究院常务副院长张宗久强调，应将精准医学理念深度融入临床诊疗全流程，构建‘愈、康、防、诊、治、管’协同的整合型医疗服务体系。这一体系的实现离不开智慧管理系统的支撑。例如，南方医科大学南方医院赣州医院自2023年起依托大数据搭建覆盖‘医教研管’的智慧医院智能体，在提升临床工作效率的同时显著提高了诊疗精准度，为医院智慧管理提供了可复制的范本。

2.1 数据集成与智能决策支持系统

医院智慧管理的基础是全面的数据采集与整合。泰安市中心医院的‘智慧医院运营指挥中心系统’正是这一理念的成功实践。该系统整合了门诊、住院、后勤等核心业务数据，实现了对医院运营状态的实时动态监测与可视化呈现。通过对患者流量、医疗资源使用效率、设备运行状态等关键指标的精准捕捉，管理层能够获得数据驱动的决策支持，从而快速响应突发情况、优化资源配置。该系统在2025首届医学人工智能大会上入选全国AI典型案例，受到山东省卫健委等部门领导专家的高度评价，充分体现了其在行业内的示范价值。类似地，杏林云康信息技术有限公司推出的今杏林HRP系统，深度融入DeepSeek等大模型，构建了‘杏林智库’知识库和‘小今’智能体，形成医院运营管理的‘智慧大脑’与‘敏捷双手’，为管理者提供强大的数字助手，助力实现精益管理和提质增效。

2.2 AI赋能下的临床辅助与质量控制

人工智能技术正在深刻改变临床工作的模式。北京大学第三医院医院管理研究所副所长王旖旆介绍，该院已搭建涵盖患者服务、临床应用、综合管理的153个应用系统。在临床应用中，引入AI技术辅助罕见病诊治与病历质控，显著提升了诊断准确性与病历质量。嘉讯智慧医院管理系统（HIS系统）也通过处方前置审核功能，实现个性化安全风险提示与合理用药审核，有效防范不合理用药风险。此外，危急值报告机制的智能化改造极大缩短了响应时间——医技科室确认危急值后，系统自动推送至主管医生所在科室，确保值班医师和护士能第一时间看到并处理，杜绝了传统人工传递可能造成的延误或遗漏。这些技术的应用不仅提升了医疗质量安全，也为医务人员减轻了工作负担，使其能更专注于复杂病例的诊疗与人文关怀。

3.1 全流程数智化服务闭环构建

医院智慧管理的目标不仅是提高内部效率，更要体现在患者端的服务体验改善上。柳州市人民医院在2025年数智健康创新应用大赛中获奖的两个项目，正是这一方向的典型代表。其中，《AI赋能！互联网医院全流程数智化实践——从问诊到随访的智能闭环》项目以‘柳小医’数字人为核心，打通了线上问诊、电子处方、药品配送、健康监测与智能随访等多个环节，形成了完整的医疗服务闭环。该项目有效应对了广西地区医疗资源分布不均、患者候诊时间长等问题，让偏远地区的居民也能享受到便捷高效的医疗服务。另一项目《数智驱动，随访无界：HIS-随访-科研平台互联赋能高质量随访患者全程管理》则通过智能化随访功能矩阵，实现了路径规划、任务分配、问题转办、进度跟踪等功能，打破了传统医疗数据孤岛，显著提升了患者的复诊率、用药依从性和满意度，同时降低了投诉率与医疗隐患。

3.2 适老化设计与人文关怀融合

智慧管理并非冷冰冰的技术堆砌，而是需要与人文关怀深度融合。南方医科大学南方医院赣州医院在智慧医院建设中始终坚持‘技术是手段，人文是根本’的理念。针对老年群体的需求，医院在导诊系统中设置了适老界面与语音导诊功能，并在科普平台上增加赣州话听书模式，帮助老年人更好地获取健康信息。此外，还特设‘助老岗’，安排专人协助老年人使用自助机具，切实解决他们在数字化就医过程中遇到的困难。这种‘科技+温度’的服务模式赢得了广泛好评。医院还通过满意度调查、听取医护需求建立反馈机制，持续改进服务质量，真正实现了‘患者、员工双满意’的目标。这一做法也为其他医疗机构提供了宝贵经验：智慧管理不仅要追求效率，更要关注不同人群的差异化需求，体现医疗服务的公平性与包容性。

4.1 当前面临的主要瓶颈与破解之道

尽管医院智慧管理取得了显著进展，但仍面临诸多挑战。山东第一医科大学第一附属医院副院长许翠萍指出，当前最大的‘卡脖子’难题是数据驱动下流程重构的阻力与组织协调能力的不足，同时还存在技术适配问题与复合型人才短缺。许多医院在推进智慧化过程中，往往陷入‘重硬件轻软件’‘重建设轻应用’的误区，导致系统之间信息孤岛严重，数据无法互通共享。对此，专家建议应从顶层设计入手，明确以医疗质量提升、患者安全保障、运营效率优化为价值导向来选择适配技术。在实施策略上可采取‘小步快跑’的方式，优先从就医慢、病历书写繁琐等具体痛点切入，积累成功经验后再逐步推广。同时，必须加强复合型人才培养，既懂临床又懂信息的人才尤为稀缺，可通过成立专项项目组、设置科室信息专员等方式打通数智技术与临床应用之间的衔接通道。

4.2 数智融合与区域协同发展新格局

展望未来，医院智慧管理将朝着更高层次的数智融合与区域协同方向发展。湖北省天门市第一人民医院围绕信息互联互通为核心的数智医院建设展开实践，提出打造‘三张网’——数智病理‘一张网’、急诊急救‘一张网’和区域医疗协作‘一张网’。其中，数智病理网通过整合软硬件资源并引入AI助手，实现了区域病理全链条整合与全流程数据管理；市级诊断平台打通省—市—乡三级远程会诊功能，开启了病理诊断数字影像阅片时代。而在急诊急救方面，联动26个急救站点、1046个急救哨点，打造出‘一网、三圈、5G信息化’的‘江汉模式’，大幅提升了区域应急救治能力。江西省宜春市人民医院则通过医联体下沉资源，建立慢性病管理网络，推动优质医疗资源向基层延伸。这些实践表明，未来的医院智慧管理不再局限于单体医院内部，而是要融入区域医疗卫生服务体系，实现资源共享、协同发展，最终构建优质高效的整合型医疗卫生服务体系。