1.1 医疗高质量发展驱动智慧转型

随着我国医疗卫生体制改革的不断深化，公立医院和民营医疗机构均面临从规模扩张向质量效益转型的关键时期。国家明确提出推动公立医院高质量发展的战略目标，强调以患者为中心，提升服务效率与质量。在此背景下，医院智慧管理成为实现这一目标的核心路径。通过信息化、数字化与智能化手段，医院能够优化资源配置、提升运营效率、改善患者体验，并增强医疗安全与服务质量。2025年多场全国性智慧医院研讨会相继召开，如‘2025华东智慧医院信息网络建设大会’、‘2025公立医院高质量发展与经济管理研讨会’等，均聚焦于智慧管理的落地实践，反映出行业对这一议题的高度关注与迫切需求。

1.2 民营医院亟需智慧化破局

相较于公立医院，民营医院在资源获取、品牌影响力和人才储备方面存在天然短板。然而，其机制灵活、决策高效的特点也为智慧化转型提供了优势。2025年7月在上海举办的‘数智医院 创新管理——2025民营医院智慧管理发展研讨会’明确指出，第三方服务和技术赋能是推动民营医院升级的重要力量。众多民营医院代表在会上分享了在智慧管理中的探索经验，包括如何利用AI、大数据平台提升临床决策支持能力，以及通过智慧后勤系统降低运营成本。这些实践表明，智慧管理不仅是技术升级，更是管理模式的革新，有助于民营医院在竞争中构建差异化优势，实现可持续发展。

2.1 业财融合：运营管理的中枢神经

现代医院智慧管理的核心在于实现业务与财务的深度融合（业财融合）。传统医院管理模式中，业务系统与财务系统往往相互割裂，导致数据孤岛、决策滞后。而智慧管理要求打破壁垒，构建统一的数据平台。例如，杏林云康推出的‘今杏林HRP系统’，深度融入DeepSeek等大模型技术，打造了‘杏林智库’和智能助手‘小今’，实现了医院运营的智能化决策支持。该系统不仅能实时监控药品耗材使用、人力成本分布，还能预测收入结构变化，为管理层提供精准的经营分析报告。这种‘智慧大脑+敏捷双手’的模式，正成为医院精细化运营的新标配。

2.2 数据驱动：构建医院知识资产

数据是智慧管理的基础资源。北京友谊医院在‘人工智能+医疗健康’研讨会上发布的‘医疗健康可信数据空间服务’，正是对医疗数据价值挖掘的前沿探索。该服务构建了端到端的数据安全保障与高效流通体系，确保数据在可管可控的前提下实现可信共享。通过建立标准化的数据治理体系，医院可以将分散在HIS、EMR、LIS、PACS等系统的数据整合为统一的数据湖，并基于此开发临床研究管理系统（CTMS）、疾病预测模型、个性化治疗方案推荐等应用。这不仅提升了科研效率，也为临床诊疗提供了强有力的数据支撑，真正实现‘数据资产化、资产服务化’的目标。

3.1 人工智能赋能临床与管理决策

人工智能技术正在深刻改变医院的运作方式。在临床层面，AI可用于影像识别、病理分析、辅助诊断等领域，提高诊断准确率与效率。在管理层面，AI则更多地应用于流程优化与风险预警。例如，浙江省人民医院毕节医院基于华为DCS存算分离解决方案，建成国产化数据中心，并积极探索AI在智慧医院建设中的应用。通过AI算法对门诊流量、住院床位、手术安排等数据进行分析，可实现资源的智能调度与预测性维护，减少资源闲置与浪费。此外，AI还能用于医保控费、用药合理性审查、感染风险预警等场景，帮助医院在保障医疗质量的同时控制运营成本。

3.2 物联网与感知技术提升患者体验

物联网（IoT）和新型感知技术正在重塑患者就医体验。华为在2025全联接大会上展示的‘毫米波无感体征监测’与‘Wi-Fi 7零漫游网络’技术，为智慧病房建设提供了全新范式。毫米波雷达可非接触式监测患者的呼吸、心率等生命体征，避免了传统电极片带来的不适感，尤其适用于长期卧床或老年患者。该技术已在杭州市第一人民医院的‘AI+智慧化研究型病房’中成功应用，被形容为‘智能哨兵’，实现7x24小时的‘无感守护’。同时，Wi-Fi 7网络凭借高带宽、低时延、抗干扰能力强的特点，确保移动医护终端、智能输液泵、远程会诊设备等在全院范围内无缝切换，真正做到‘零漫游’，极大提升了医护人员的工作效率与响应速度。

4.1 三级医院：引领创新与标准制定

作为区域医疗中心，三级医院在智慧管理方面承担着示范与引领作用。德州市妇幼保健院积极推进‘创三甲’工作，通过组织多部门协调推进会，系统规划电子病历升级、互联网医院建设与医疗数据中心互联互通项目。该院强调‘全院一盘棋’的理念，打破部门壁垒，推动跨系统对接与数据共享，体现了大型医院在顶层设计上的前瞻性。同样，武汉大学中南医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院等机构也在探索新一代核心业务系统与专科数字化平台建设，致力于打造一体化、智能化的数字医院生态，为行业输出可复制的经验与标准。

4.2 基层社区：智慧慢病管理新模式

基层医疗机构是智慧管理普惠化的关键环节。上海市宝山区大场镇社区卫生服务中心面对辖区老龄化严重、慢性病患者众多的挑战，创新性地采用‘群组管理+AI’模式。该中心将高血压、糖尿病等慢性病患者分组管理，由家庭医生定期开展健康教育与个体化指导，并借助智慧医疗平台进行远程监测与数据分析。通过同伴互助与技术支持相结合的方式，有效缓解了医疗资源紧张的压力，提高了患者的依从性与自我管理能力。这种模式不仅降低了并发症发生率，也显著提升了居民的健康获得感，为基层慢病管理提供了可推广的样板。

5.1 数智赋能中医药传承创新

中医医院的智慧管理需兼顾‘守正’与‘创新’。2025年湖北省智慧中医医院建设研讨会在荆州举行，主题为‘数智赋能中医，创新引领发展’。与会专家一致认为，智慧化不能丢失中医之‘魂’，必须服务于辨证论治、整体观念等核心理论。实践中，多家中医医院已取得突破。例如，武汉市中医医院探索‘基于汉派中医的古籍保护开发与数智化传承’，利用AI技术对古代医案进行语义分析与知识图谱构建，助力名老中医经验的数字化传承。襄阳市中医医院则分享了智慧中医电子病历系统的建设经验，系统内置中医术语库与辨证逻辑引擎，支持四诊合参与处方推荐，提升了中医诊疗的规范化水平。

5.2 智慧中药房与信创数据中心建设

中医药服务的智慧化还体现在药事管理与基础设施层面。荆州市中医医院副院长李睿舒在研讨会上分享了‘信创数据中心和智慧中药房建设实践’。该院采用全栈国产化技术路线，构建安全可控的信息基础设施，符合国家信创战略要求。智慧中药房则集成自动化调剂设备、溯源系统与煎药监控平台，实现从处方审核、药材抓取、浸泡煎煮到包装配送的全流程数字化管理。患者可通过手机APP实时查看煎药进度，确保用药安全与便捷。这种‘科技+传统’的融合模式，既保障了中药疗效，又提升了服务效率，是中医现代化的重要体现。

6.1 构建开放协同的智慧医疗生态

医院智慧管理的未来发展将更加注重生态协同。北京友谊医院作为‘国家人工智能应用中试基地’，联合15家生态伙伴共同发布‘生态伙伴计划’，旨在推动资源共享、能力互补与良性互动。未来，单打独斗的信息化建设模式将难以为继，医院需要与科技企业、科研机构、高校等建立长期合作关系，共同研发创新应用场景。华为、佳能、杏林云康等企业也在积极搭建开放平台，提供API接口与开发工具，鼓励第三方开发者参与智慧医疗应用生态建设，形成产学研用一体化的创新格局。

6.2 面临的安全、伦理与人才挑战

尽管前景广阔，医院智慧管理仍面临诸多挑战。首先是数据安全与隐私保护问题。医疗数据高度敏感，一旦泄露将造成严重后果。因此，必须建立完善的数据分级分类管理制度与安全防护体系。其次是伦理问题，如AI决策的透明度、责任归属等，亟需制定相应的规范与指南。最后是复合型人才短缺。智慧管理需要既懂医疗业务又精通信息技术的跨界人才，目前此类人才供不应求。医院应加强内部培训，与高校合作开设相关课程，培养具备数字素养的管理者与技术人员，为智慧化转型提供坚实的人才保障。