1.1 国家标准升级推动三位一体建设

为科学规范推进智慧医院建设，国家卫生健康委于2025年对2018年发布的《电子病历系统应用水平分级评价标准（试行）》进行修订，并起草了《智慧医疗分级评价方法及标准（2025版）》。新标准明确提出构建智慧医疗、智慧服务、智慧管理‘三位一体’的现代化医院体系，标志着我国智慧医院建设进入高质量发展阶段。此次修订不仅强化了信息系统的基础作用，更强调以患者为中心的服务理念和医院精细化管理能力的提升，旨在通过信息化手段全面优化医疗服务流程与资源配置。

1.2 新增人工智能与国产替代要求

《智慧医疗分级评价方法及标准（2025版）》的一大亮点是首次将人工智能应用和国产软硬件替代纳入评价体系。这一调整体现了国家在医疗信息化领域推动技术创新与自主可控的战略意图。鼓励医疗机构积极采用基于大模型的临床辅助决策系统、智能导诊机器人、AI影像识别等前沿技术，提升诊疗效率与准确性。同时，推动核心信息系统、数据库及关键设备的国产化替代，增强医疗数据安全与系统韧性，降低对外部技术依赖风险，为智慧医院的可持续发展奠定坚实基础。

2.1 从规模扩张转向质量效益提升

当前智慧医院建设正经历范式跃迁，其核心是从过去追求床位数量、门诊量等规模指标，转向注重医疗质量、服务效率和患者体验的质量效益型发展模式。通过大数据分析与流程再造，医院能够精准识别服务瓶颈，优化资源配置。例如，利用预测模型合理排班医护人员，动态调配手术室与检查设备，减少患者等待时间；借助物联网技术实现药品、耗材的智能管理，降低运营成本。这种转变使得医院在不盲目扩张的前提下，显著提升了整体运行效能和服务承载力。

2.2 构建全周期健康管理新生态

智慧医院的内涵已超越传统疾病治疗范畴，逐步延伸至覆盖预防、诊疗、康复全过程的全周期健康管理体系。依托可穿戴设备、远程监测平台和移动健康应用，医院可对慢性病患者、术后康复人群及高危人群实施连续性健康管理。系统自动采集血压、血糖、心率等生命体征数据，结合AI算法进行风险预警与个性化干预建议推送，实现从‘被动治疗’向‘主动健康’的转变。这不仅提高了居民健康水平，也有效降低了急性事件发生率和医保支出压力。

3.1 打破信息孤岛实现协同联动

早期智慧医院建设多聚焦于单体医院内部的信息系统集成，形成‘单体智能’。而当前发展趋势则是打破机构壁垒，构建区域性的‘系统智慧’网络。通过区域健康信息平台，实现医疗机构之间电子病历、检验检查结果的互联互通互认，避免重复检查，减轻患者负担。更重要的是，推动‘医疗-医保-医药’三医联动的数据共享与业务协同。例如，医保部门可基于真实诊疗数据优化支付方式改革，药监部门能实时监控药品使用情况，共同构建一个高效、透明、可持续发展的医疗卫生生态系统。

3.2 医疗大模型重塑临床路径与质控

以生成式人工智能为代表的医疗大模型正在深度融入临床工作流。它们不仅能快速生成结构化的病历文书、提供循证医学支持，更能参与制定个体化治疗方案和预后评估。在深圳坪山等地，黄煌经方AI系统的落地应用便是典型案例。该系统融合全国名中医黄煌教授的学术思想与30万例真实医案，通过大语言模型与知识图谱技术，将复杂的‘方人相应’辨证体系转化为可视化、标准化的诊疗流程。基层医生输入患者症状后，AI可模拟名医思维，从500余种经典方剂中精准推荐最优处方，大幅提升辨证准确率与工作效率，有效缓解优质中医资源分布不均的问题。

4.1 黄煌经方AI助力基层中医药服务

中医药作为我国独特的卫生资源，在智慧医院建设中扮演着重要角色。‘黄煌经方AI系统’的成功实践，展示了人工智能如何赋能传统医学的守正创新。该系统并非取代医生，而是作为强大的‘智能助手’，将国家级名中医的经验进行数字化、标准化和可及化。在坪山社康中心的应用表明，初级中医师借助AI系统，也能开出接近专家水平的经方处方，诊疗效率提升达40%。这不仅缩短了年轻医生的成长周期，也让‘简便验廉’的经方优势真正下沉到社区，让居民在家门口就能享受到优质中医服务，有力支撑了‘强基层’和分级诊疗制度的落实。

4.2 经方培训与知识普及持续推进

除了技术赋能，人才队伍建设同样是智慧医院发展的关键。近年来，多地积极开展经方传承与培训工作。例如，南京市江宁中医院联合区卫健委举办‘黄煌经方江宁培训班’，邀请黄煌教授亲授半夏类方的临床应用，旨在提升区域内中医药从业人员的临床水平。在江苏泗阳，康达医院举办的经方学习班吸引了来自三省200余名中医师参与，共同探讨柴胡剂等经典方剂的现代价值。与此同时，《黄煌经方100首》等通俗读物的出版，通过古今医案对照、安全警示分级等方式，让经方智慧走进千家万户，成为家庭健康管理的‘密码本’，从另一个维度丰富了智慧医院‘治未病’和健康促进的内涵。

5.1 数据安全与伦理问题不容忽视

随着智慧医院对数据的依赖日益加深，数据安全与患者隐私保护成为必须直面的重大挑战。海量敏感医疗数据的集中存储与跨机构流转，增加了数据泄露和滥用的风险。因此，必须建立健全数据安全管理体系，严格执行网络安全等级保护制度，采用加密、脱敏、访问控制等技术手段，并明确数据所有权与使用边界。同时，AI在医疗决策中的角色定位、算法偏见、责任归属等伦理问题也需要行业共识和法规指引，确保技术应用始终服务于患者利益，维护医患信任关系。

5.2 加强顶层设计与持续投入保障

智慧医院建设是一项长期、复杂的系统工程，需要清晰的顶层设计和持续稳定的投入。医院管理者需具备前瞻性的战略眼光，将信息化建设纳入医院整体发展战略，避免碎片化、低水平重复建设。财政和医保部门应加大对智慧医院项目的资金支持，特别是对基层医疗机构的技术帮扶。同时，要建立科学的绩效评价机制，引导医院从重建设转向重应用、重实效，真正发挥智慧医院在提升医疗质量、改善患者体验、优化运营管理方面的综合效益，最终实现健康中国战略目标。