1.1 政策驱动智慧医院快速发展

近年来，国家层面持续出台多项政策推动医疗健康领域的数字化转型。《‘十四五’数字经济发展规划》《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等文件明确指出，要加快智慧医院建设，推进医疗数据资源整合与开放共享。在政策的强力驱动下，全国各地医疗机构纷纷启动智慧医院建设项目，从电子病历系统到远程诊疗平台，从智能导诊机器人到AI辅助诊断系统，智慧医院的内涵不断丰富，应用场景日益多元。2024年8月28日，知南课堂2024学年第四期课程聚焦“智慧医院如何深层释放数据要素价值”这一主题，邀请了来自云南省肿瘤医院、复旦大学附属华山医院、东南大学附属中大医院、福州大学附属省立医院、广州医科大学附属第二医院等多家知名医疗机构的信息化专家共同探讨智慧医院的发展路径。此次课程不仅是一次行业内的深度交流，更标志着智慧医院建设已从基础信息化向数据驱动的智能化阶段迈进。

1.2 数据成为核心生产要素

随着信息技术的迅猛发展，数据已被正式列为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。在医疗健康领域，每天都会产生海量的数据，包括患者的电子病历、影像资料、检验检查结果、用药记录、生命体征监测数据等。这些数据不仅是医疗服务过程的记录，更是蕴含巨大价值的资源。然而，长期以来，医疗数据存在孤岛化、碎片化、标准化程度低等问题，导致其价值难以被充分挖掘和利用。智慧医院的核心目标之一，正是打破数据壁垒，实现数据的互联互通，并通过先进的数据分析技术，将原始数据转化为可指导临床决策、优化运营管理、支持科研创新的知识和洞见。正如云南省肿瘤医院科教信息党支部书记路健在知南课堂上所强调的，理解数据要素的概念与内涵，是智慧医院建设的第一步。只有真正认识到数据的价值，才能从根本上推动医院的数字化转型。

1.1 构建统一的数据管理平台

要实现数据要素的价值释放，首要任务是构建一个统一、高效、安全的数据管理平台。这个平台需要具备强大的数据采集、存储、清洗、整合能力，能够将分散在HIS（医院信息系统）、LIS（实验室信息系统）、PACS（影像归档和通信系统）、EMR（电子病历系统）等多个子系统中的数据汇聚起来。以云南省肿瘤医院为例，该院通过建设全员基础科研数据库和肿瘤多台大数据融合平台，实现了对肺癌等重大疾病相关数据的集中管理和深度分析。这种平台化的建设模式，不仅提高了数据的可用性和一致性，也为后续的数据应用奠定了坚实的基础。平台还需要建立完善的数据标准和元数据管理体系，确保不同来源、不同格式的数据能够被准确理解和有效利用。同时，数据安全与隐私保护也是平台建设中不可忽视的关键环节，必须严格遵守《个人信息保护法》《数据安全法》等相关法律法规，采用加密、脱敏、访问控制等技术手段，保障患者信息的安全。

1.2 数据驱动临床科研创新

智慧医院的一个重要方向是利用数据赋能临床科研。复旦大学附属华山医院大数据中心主任黄虹在分享中详细介绍了该院在面向临床科研的数字化转型实践。她指出，传统的科研模式往往依赖于研究者手动收集和整理数据，效率低下且容易出错。而通过构建科研专病库、建立标准化的数据提取流程，可以极大地提高科研效率。例如，研究人员可以通过平台快速筛选出符合特定条件的病例，进行回顾性研究或前瞻性队列研究。此外，利用机器学习和人工智能技术，可以从海量的临床数据中发现潜在的疾病规律、预测治疗效果、识别新的生物标志物，从而推动精准医学的发展。黄虹主任还提到，数据赋能的成效已经初步显现，该院多个科研项目因数据支持而取得了突破性进展，发表了一系列高水平的学术论文。这表明，数据要素正在成为推动医学科技创新的新引擎。

1.1 打破数据孤岛仍需努力

尽管智慧医院建设取得了显著成效，但数据孤岛问题依然是制约数据要素价值释放的主要瓶颈。不同厂商开发的系统之间接口不兼容、数据标准不统一，导致数据难以实现无缝对接。此外，医院内部各科室之间也存在信息壁垒，数据共享意愿不高。要解决这一问题，需要从技术和管理两个层面入手。在技术层面，应推广使用HL7、FHIR等国际通用的医疗数据交换标准，推动系统间的互联互通。在管理层面，医院需要建立跨部门的数据治理委员会，制定统一的数据管理政策，明确数据的所有权、使用权和责任归属，建立激励机制，鼓励各部门主动共享数据。同时，上级主管部门也应发挥引导作用，推动区域医疗信息平台建设，促进区域内医疗机构之间的数据共享与业务协同。

1.2 加强复合型人才队伍建设

智慧医院的建设离不开既懂医疗又懂信息技术的复合型人才。目前，这类人才相对匮乏，成为制约智慧医院发展的另一大挑战。医院的信息中心人员往往缺乏足够的临床知识，而临床医生又对信息技术了解不多，这导致在系统设计和应用过程中容易出现需求理解偏差、用户体验不佳等问题。为此，医院应加大对复合型人才的引进和培养力度。一方面，可以招聘具有医学背景的IT人才或具有IT背景的医学人才；另一方面，可以组织现有的医护人员和信息人员进行交叉培训，提升他们的综合素质。例如，广州医科大学附属第二医院运营办公室主任陆慧菁在知南课堂上分享的经验表明，通过让运营管理人员深入参与信息化项目建设，可以更好地将业务需求与技术实现相结合，提升项目的成功率。此外，还可以与高校、科研机构合作，建立人才培养基地，为智慧医院建设输送源源不断的人才。

1.1 向智能化服务升级

未来的智慧医院将不仅仅是信息化的医院，更是智能化的医院。随着人工智能、物联网、5G等新技术的成熟和应用，智慧医院的服务模式将发生深刻变革。例如，通过AI辅助诊断系统，可以为医生提供实时的诊断建议，提高诊断的准确性和效率；通过智能可穿戴设备，可以实现对患者的连续远程监测，及时发现异常情况并预警；通过智能物流机器人，可以自动完成药品、标本的配送，减轻医护人员的工作负担。此外，基于大数据的个性化健康管理服务也将成为可能，医院可以根据每位患者的健康状况和生活习惯，提供定制化的预防、治疗和康复方案。这种以患者为中心的智能化服务，将极大提升医疗服务的质量和患者的就医体验。

1.2 构建开放共享的医疗生态

智慧医院的未来发展不应局限于单个医疗机构内部，而应着眼于构建一个开放共享的医疗生态系统。在这个生态系统中，医院、社区卫生服务中心、药店、保险公司、医疗器械厂商、医药研发企业等多方主体可以基于安全可信的数据交换机制，实现数据的有序流动和价值共创。例如，患者的健康档案可以在授权的前提下，在不同医疗机构之间顺畅流转，避免重复检查；保险公司可以利用真实世界数据开发更精准的健康保险产品；药企可以利用临床数据加速新药研发。东南大学附属中大医院信息中心总工史亚香在授课中提到，医院应积极拥抱开放的理念，探索与外部机构的合作模式，在保障数据安全和个人隐私的前提下，最大化地释放数据要素的价值。这将是智慧医院迈向更高层次发展的必由之路。