1.1 国家战略推动智慧医院发展

近年来，随着《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》《公立医院高质量发展促进行动（2021-2025年）》以及《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》等一系列国家政策文件的出台，智慧医院建设被提升至国家战略高度。这些政策明确指出，要充分利用人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术，推动医疗服务模式创新和管理方式变革，实现从“以治疗为中心”向“以健康为中心”的转变。在此背景下，全国各地医疗机构积极响应，纷纷启动智慧医院建设项目，探索数字化转型路径。例如，中山大学肿瘤防治中心通过智能组件“乐高式”布局，打造全院患者全病程管理新生态；北京积水潭医院则推进VMware虚拟化国产替代与信创转型，强化多院区统一纳管与网络安全。这些实践不仅提升了医院运营效率，也为患者提供了更加便捷、精准的服务体验。

1.2 技术融合加速医疗模式革新

当前，人工智能与互联网技术正以前所未有的速度深度融合于医疗场景中，成为驱动智慧医院建设的核心引擎。AI技术在影像识别、辅助诊断、药物研发、个性化治疗方案制定等方面展现出巨大潜力。例如，深圳市坪山区社康中心已落地黄煌经方AI系统，该系统依托30万例真实医案构建数据库，结合大语言模型与知识图谱技术，将名中医黄煌教授的临床经验转化为可视化、标准化的诊疗流程，显著提升了基层医生使用经方的准确性与效率。与此同时，物联网技术使得医疗设备互联互通，实现对患者生命体征的实时监测；5G网络保障了远程会诊、空中救援等高带宽、低延迟应用场景的稳定运行。泰达国际心血管病医院牵头组建的“空中120”立体式生命救援新模式，正是基于直升机救援平台与信息化调度系统的高效协同，极大缩短了急危重症患者的救治时间。技术的集成应用正在重塑传统医疗流程，推动医疗服务向智能化、精细化、可及化方向发展。

1.1 数据安全与治理体系构建

在智慧医院建设过程中，数据作为核心资产，其安全管理与有效治理至关重要。南昌大学第一附属医院面对HIS、LIS、PACS等系统积累的海量医疗数据，曾面临数据资产管理困难、分类分级缺乏标准、API接口调用失控等问题。为此，该院着手构建数据安全新质生产力，通过建立统一的数据资源目录、实施数据分类分级管理制度、部署智能数据审计与访问控制平台，实现了对敏感信息的全生命周期防护。同时，引入自动化合规检测工具，确保在《个人信息保护法》《数据安全法》等法律法规框架下合法合规使用数据。这一系列举措不仅增强了医院抵御网络攻击的能力，也提升了数据共享与科研利用的效率，为智慧医院的可持续发展奠定了坚实基础。数据治理不再是单纯的技术问题，而是涉及组织架构、制度规范、技术手段和人员能力的系统工程。

1.2 全病程管理与患者服务升级

智慧医院的核心目标之一是提升患者就医体验，实现从挂号、就诊、检查到康复的全流程智能化服务。中山大学肿瘤防治中心采用“乐高式”智能组件布局，打通门诊、住院、随访等多个环节，建立起覆盖患者全生命周期的健康管理闭环。系统可根据患者的病情变化自动推送个性化的康复建议、用药提醒和复诊计划，并通过移动端实现医患互动。此外，上海交通大学公共卫生学院院长王慧在2025年“以健康为中心”医院发展大会上提出，数智赋能可有效支持主动健康与慢病防控。通过可穿戴设备采集居民日常健康数据，结合AI算法进行风险评估与早期预警，使医院服务由被动响应转向主动干预。这种以患者为中心的服务模式，不仅提高了医疗资源的利用效率，也增强了患者的获得感与满意度。

1.1 多院区协同与资源统一管理

随着大型公立医院不断扩张，多院区运营成为常态，这对信息化系统的集中管控能力提出了更高要求。首都医科大学附属北京积水潭医院在回龙观和新龙泽两个新院区建设过程中，同步推进老院区IT基础设施改造，探索基于国产化技术栈的VMware vSphere升级替代方案。通过部署统一的云管平台，实现了跨院区计算、存储、网络资源的集中调度与可视化运维，大幅降低了运维复杂度和成本。同时，网络安全体系也得到全面加固，满足等保2.0及信创合规要求。这种“新建+改造”并行的策略，既保障了业务连续性，又为未来扩展预留了空间。多院区一体化管理不仅是技术升级，更是管理模式的革新，需要打破信息孤岛，建立统一的数据标准与业务流程，从而实现资源最优配置与服务同质化。

1.2 运营决策支持与学科发展驱动

智慧医院的价值不仅体现在前端服务优化，更在于后端管理决策的支持能力。黄虹教授指出，数据分析可在四大维度助力医院高质量发展：一是管理决策支撑，通过对门诊量、床位使用率、手术周转时间等指标的动态分析，优化资源配置与运营策略；二是学科与科研发展，挖掘临床数据价值，辅助开展真实世界研究，推动精准医学与科研成果转化；三是患者服务升级，基于行为数据构建个性化诊疗路径；四是运营效率提升，借助智能监测与自动化工具实现精细化管理。上海市东方医院副院长许朝晖也在专题论坛上分享了智慧医院建设的理念迭代过程，强调应从“重建设”转向“重运营”，通过数据驱动持续改进服务质量。未来，医院管理者将更多依赖数据仪表盘和预测模型进行科学决策，使运营管理更加透明、高效、敏捷。

1.1 中医药智能化与传承创新

智慧医院的发展不应局限于西医体系，中医药的现代化转型同样是重要组成部分。南京中医药大学国际经方学院院长黄煌教授长期致力于经方的整理与推广，《黄煌经方100首》已成为众多家庭的健康指南。如今，这一传统智慧正与现代科技深度融合。在深圳坪山，黄煌经方AI系统已成功应用于基层社康中心，医生只需输入患者症状，系统即可模拟名医辨证思维，从500余种经典方剂中推荐最优处方，诊疗效率提升高达40%。该系统并非取代医生，而是作为“智能助手”，帮助年轻医师快速掌握经方精髓，破解基层优质中医资源不足的难题。此外，丽水市人民医院副院长张宁在信息化建设与数据治理论坛中提到，中医诊疗数据的结构化采集与标准化编码是实现智能化的前提，需建立符合中医特点的知识图谱与术语体系。未来，“AI+名医经验”模式有望在全国范围内推广，让千年经方焕发新生机，真正实现“经方惠民”。

1.2 挑战与对策：人才、标准与伦理考量

尽管智慧医院建设成果显著，但仍面临诸多挑战。首先是复合型人才短缺，既懂医疗业务又精通信息技术的“医工交叉”人才极为稀缺，制约了项目的深度推进。其次是标准体系不健全，不同厂商系统之间接口不统一，导致数据难以互通，形成新的信息壁垒。再次是隐私与伦理问题日益突出，在利用AI进行疾病预测或行为分析时，如何平衡数据利用与个人隐私保护，亟需建立完善的伦理审查机制与知情同意流程。最后是投入产出比的质疑，部分智慧化项目初期投资大但短期效益不明显，影响医院持续推进的积极性。对此，专家建议：加强高校与医疗机构合作，定向培养智慧医疗专业人才；推动行业标准制定，鼓励开放API与互操作性测试；建立健全数据安全与伦理治理框架；并通过试点示范项目验证价值，逐步扩大应用范围。唯有如此，智慧医院才能走得更稳、更远。